养虾试玩报告

荀子有句话：“君子生非异也，善假于物也。“说白了就是，人和人差别没那么大，关键看你会不会用工具。以前我觉得这话挺对，但也没多想。

AI 这两年没少用，ChatGPT、Claude、DeepSeek 都试过。问问题、写代码、润文字，确实方便。但模式一直是你问它答，问完就完了。

直到最近搭了个能自己干活的 AI 智能体，体验不太一样。

它叫"爪子”，跑在腾讯云一台轻量服务器上，4 核 4G。说起来也是薅羊毛——一百块拿下的，跑着网站、Git 仓库、密码管理一堆服务，性能还绰绰有余。在服务器上装了 OpenClaw，绑好微信、Todoist 和 Git 的 API，就能远程指挥了。这东西驻扎在服务器上，能跑 Shell 命令、读写文件、操作 Git、浏览网页。从有想法到跑起来，花了半个晚上。

它和 ChatGPT 的区别在哪

以前用 AI：你问一句，它答一句。答错了你纠正，纠完继续问。你得盯着。

现在用智能体：说清楚要干什么，剩下的它自己弄。做完告诉你一声。

前者把你绑在屏幕前，后者让你可以走开。区别不在技术，在用它的方式。

试了五天，举三个例子

搭博客

午休时突然想建个站，跟它说了一句。它自己 SSH 上服务器开始干活：装 Hugo、配 Nginx、设 HTTPS、修 404，全自己折腾完。后来换主题换了三次，都是睡前丢一句话，第二天醒来网站已经换好了。

每天早上的资讯推送

我让它写了个脚本，每天早上 8:30 把国际新闻、科技动态、通信消息编译成简报，推送到微信。

第三天推送没来。没等我问，它自己查了日志发现 DeepSeek API 响应变慢超时了，自动调长时限重发了。

工作对话转待办

同事发的聊天截图丢给它，说一句"入待办”。它读图、认人、提取待办事项、写入 Todoist、标优先级和截止日。原来一分钟的事，现在十秒。

试着放了更多权限

一开始不敢给太多权限，只让它看看日志。后来发现它出错能自己修、操作有日志可查、半夜发消息秒回——慢慢就放心了。

后来给了它邮箱权限，让它每天扫收件箱：找出只发给我没抄送下属的邮件，拆附件、正文转 markdown、写摘要、关联已有资料，归档到本地工作目录。第二天上班打开文件夹，摘要和附件已经摆好了。

最后

有人问这和 ChatGPT 有什么区别。我觉得可以这么理解：ChatGPT 像字典，能查东西但不会替你干活。智能体像秘书，不一定比你懂行，但能替你跑腿。

投入也不大：薅腾讯云羊毛，一百块拿下 4 核 4G，几套 API 凭证，半晚上就搭好了。

回头想荀子那句话——“善假于物”。最好的工具不一定是最强的，是能让你少干杂事的。用着用着你会发现，真正要琢磨的不是"怎么问 AI"，而是"什么可以交给 AI"。